AI副業ゆるキャリnote

  「キャリアアップ＝転職」と考えていませんか？ 実は、 今の職場にいながらキャリアを伸ばす方法 もたくさんあります。 転職は選択肢のひとつですが、必ずしも唯一の手段ではありません。 この記事では、2025年の働き方を踏まえ、 転職せずにキャリアアップする方法 を紹介します。 ① なぜ転職しなくてもキャリアアップできるのか？ 多くの企業が「社内人材育成」に力を入れ始めている リスキリング（学び直し）の支援制度が増加 AIやDX導入により、社内で新しい役割が生まれている 👉 つまり「環境を変える」だけでなく、「環境の中で新しいポジションを掴む」ことも可能になってきています。 ② メリット・デメリット メリット 環境が変わらないので安心して取り組める 人間関係や制度を活かしながら成長できる 転職活動の時間やコストが不要 デメリット 会社の成長に依存しやすい 新しい挑戦の幅が限定されることもある 昇進や昇給がすぐに実現するとは限らない ③ 方法・ステップ ステップ1：新しいスキルを習得する 社内研修や外部セミナーに参加 AIやデータ分析など「これから伸びるスキル」に挑戦 ステップ2：現場で実績を積む 小さな改善提案から始める 部署横断プロジェクトに参加する ステップ3：上司や同僚にアピールする 実績や学んだことを積極的に共有 「この人は新しい役割を任せられる」と思ってもらう ステップ4：社内異動や新規ポジションを狙う 新規事業部やAI推進チームなどに手を挙げる 社内キャリアパスを活用する ④ 実例 事務職のAさん ：AIツールを学び、社内の効率化プロジェクトに参加 → 「AI推進担当」に抜擢 営業職のBさん ：新しい営業手法を提案し、チームの売上を20％向上 → 昇進に直結 エンジニアのCさん ：外部のクラウド資格を取得 → 社内システム刷新のリーダーに抜擢 ⑤ まとめ キャリアアップは「転職だけが道」ではありません。 学び直し（リスキリング） 小さな改善の積み重ね 社内での新しい役割獲得 👉 今の環境を活かしながら成長すれば、転職にも副業に...

「AIに仕事を奪われる」そんな言葉を耳にして、不安を感じたことはありませんか？ 実際に、AIによって効率化・自動化が進む一方で、 AIでは代替できない仕事 も存在します。 この記事では、2025年時点での動向をもとに、 AI時代に残る仕事・なくなる仕事ランキング を紹介します。 これからのキャリア設計や副業選びの参考にしてください。 ① なくなる可能性が高い仕事ランキングTOP5 第1位：単純データ入力 AIやRPAが得意とする定型作業。 人がやる必要がほぼなくなる。 第2位：レジ・受付などの単純接客 セルフレジやAIチャットボットの普及により削減傾向。 第3位：定型的な事務作業 書類作成・請求処理などは自動化が進む。 第4位：ルーティン的な製造ライン業務 ロボット導入で人件費削減。 第5位：基本的な翻訳・通訳業務 機械翻訳の精度向上により、簡易な翻訳はAIが代替。 ② 残る・むしろ増える仕事ランキングTOP5 第1位：クリエイティブ職 企画・デザイン・ストーリー構築など「独自の発想」が必要。 第2位：教育・研修・人材育成 学習者の理解度に合わせた指導はAIでは代替困難。 第3位：医療・介護・福祉職 対人ケア・信頼関係構築は人にしかできない。 第4位：経営・マネジメント職 組織の意思決定・人材マネジメントはAIでは不可能。 第5位：AI導入・運用に関わる仕事 AIコンサルタント、AIプロジェクトマネージャー、AI教育など。 ③ AI時代に求められる働き方の変化 AIに任せられる仕事 を見極め、人は「付加価値の高い領域」に集中する AIと協働する力 が新しい必須スキルになる リスキリング（学び直し） がキャリア維持のカギ ④ まとめ AI時代は「なくなる仕事」よりも「変化する仕事」が多いのが実情です。 定型業務はAIが担当 発想・人間関係・意思決定は人間が担う AIを使いこなす力が、すべての職種で必要になる 👉 不安になるよりも、 AIとどう共存するか を意識してキャリアを考えることが大切です。

AI副業には落とし穴も？ 5万円案件に見るリアルな現実 「AI副業は手軽に始められる！」 そんなイメージがありますが、実際には 注意すべき落とし穴 も存在します。 始める前にリスクを理解しておけば、無駄な失敗を防ぎ、安心して副業を続けられます。 この記事では、初心者が陥りやすいAI副業の落とし穴と、その対策を紹介します。 ① 落とし穴とリスク 1. 著作権・利用規約のトラブル AIで生成した文章や画像は「商用利用OKか」を必ず確認。 無断利用で削除・アカウント停止のリスクがあります。 2. 「AI丸投げ」の低品質コンテンツ AIの出力をそのまま販売すると、質が低く信頼を失うことに…。 → 自分の経験や工夫を加えることが必須です。 3. 単価の安さに疲弊 クラウドソーシングや副業サイトでは「低単価案件」が多く見られます。 たとえば最近見た案件では、 予算5万円・稼働時間30〜40時間前提 というものがありました。 一見「悪くない条件」に見えますが、時給換算すると 1,500円以下 。 しかも内容は明らかにプロ向けの専門作業…。 初心者には対応できないレベルなのに低単価 プロにとっては安すぎて割に合わない こういうギャップが「副業案件の闇」だなと感じました。 → 実績作りの段階なら受ける意味はありますが、 その後は「単価アップ交渉」や「直契約」へシフト することが大切です。 4. 続かない・飽きる 副業は成果が出るまで数週間〜数か月かかります。 → 「月1万円」など小さな目標を設定すると継続しやすいです。 5. 情報商材詐欺に注意 「AI副業で誰でも月100万円！」系の情報商材には要注意。 → 信頼できる体験談や公的サービスを活用しましょう。 ② 対策のポイント 利用規約を確認（ChatGPT、Canva、画像生成AIなど） オリジナル性を出す（体験談や独自視点を加える） 小さな成功体験を積む（いきなり大金を狙わない） 信頼できる学習リソースを使う（公式教材・スクール・書籍など） ③ 実例 初心者Aさん AIで作った文章をそのまま販売 → クレーム発生。 改善して「＋自分の体験談」を加えたら売上が回復。 副業Bさん クラウドソーシングで1文字0.5円案件に疲弊。 → 実績を武器に直接契約を獲得し...